KIẾN THỨC / XÁC SUẤT
Dữ liệu mô tả điều đã xảy ra.
Đọc dữ liệu cần phân biệt quan sát, mô hình và dự đoán. Một chuỗi kết quả nổi bật chưa đủ chứng minh rằng kết quả tiếp theo có thể được biết trước.
Hiểu tính độc lập
Trong mô hình tung một đồng xu cân bằng, mỗi lần tung độc lập có xác suất mặt ngửa là 1/2. Các lần trước ra mặt ngửa không khiến lần sau bắt buộc phải ra mặt sấp.
Đây là ví dụ toán học. Khi xét một hệ thống thực tế, cần kiểm tra cách tạo dữ liệu và các giả định trước khi áp dụng mô hình.
Nhìn cả mẫu, không chỉ điểm nổi bật
Một mẫu nhỏ có thể khác nhiều so với tỷ lệ kỳ vọng. Chọn riêng những đoạn dữ liệu phù hợp với một ý tưởng rồi bỏ phần còn lại có thể tạo cảm giác có quy luật.
Giới hạn của một biểu đồ
Biểu đồ giúp thấy dữ liệu rõ hơn. Nó không tự chứng minh quan hệ nhân quả hoặc năng lực dự đoán. Một phương pháp dự đoán cần được kiểm tra trên dữ liệu mới, với tiêu chí đánh giá được xác định trước.
Nội dung này giải thích khái niệm, không đưa số dự đoán hoặc chiến lược đặt cược.